Formation Programmer en Python pour la data science
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Formation créée le 07/07/2023. Dernière mise à jour le 05/11/2024.
Version du programme : 1
Programme de la formation Version PDF
Objectifs de la formation
- Cette formation a pour objectif de vous familiariser avec les environnements de développement en Python, acquérir les bases de la programmation en Python pour traiter, visualiser et modéliser les données.
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Data scientist, data analyst et toute personne désireuse de se former à l'univers scientifique de Python
Prérequis
- Connaissance de base de la programmation
- Connaissance de base de techniques de statistiques
Contenu de la formation
-
Les bases du langage Python
- Introduction à Python
- Les différents environnements de développement
- Les structures / propriétés / fonctions spéciales
- La Programmation Orientée Objet (POO)
- La bibliothèque standard
-
Python : langage avancé
- Algorithmes et complexité
- Principaux modules et fonctions
- Lecture et écriture des données
- Filtrage, sélection, transformation, calcul, agrégation, jointure, sorties simples
- Apprendre à manipuler les librairies NumPy, Matplotlib et Pandas
-
La visualisation de données avec matplotlib & seaborn
- Revue des différents types de graphiques
-
Apprentissage et analyse statistique avec scikit learn & statsmodels
- Revue des techniques
- Gestion des ensembles d’apprentissage et de test
- Évaluation des modèles
-
Algorithmique pour la Data Science
- Algorithmes et complexité
- Principaux algorithmes de machine learning
- Parallélisation, sérialisation
- Puzzles algorithmiques
- Algorithmes probabilistes
- Algorithmes supervisés et non supervisés
- Clustering pour les recommandations
- Deep Learning pour les recommandations
- Machine Learning, algorithmes accélérés
Équipe pédagogique
Votre formateur est un consultant et architecte logiciel avec plus de 10 d'expériences pédagogiques et techniques.
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Feuille de présence signée en demi-journée, Évaluation des acquis tout au long de la formation, Questionnaire de satisfaction, Attestation de stage à chaque apprenant.
Ressources techniques et pédagogiques
- Moyens pédagogiques : Réflexion de groupe et apports théoriques du formateur, Travail d'échange avec les participants sous forme de réunion-discussion, Utilisation de cas concrets issus de l'expérience professionnelle, Validation des acquis par des questionnaires, des tests d'évaluation, des mises en situation et des jeux pédagogiques, Remise d'un support de cours.
- Moyens techniques en Présentiel : Accueil des stagiaires dans une salle dédiée à la formation, équipée d'ordinateurs, d'un vidéo projecteur d'un tableau blanc et de paperboard.
- Moyens techniques en Distanciel : A l'aide du logiciel Teams, un micro et une caméra pour l'apprenant, Suivez une formation en temps réel et entièrement à distance. Lors de la classe en ligne, les apprenants interagissent et communiquent entre eux et avec le formateur. Les formations en distanciel sont organisées en Inter-Entreprise comme en Intra-Entreprise. L'accès à l'environnement d'apprentissage (support de cours, labs) ainsi qu'aux preuves de suivi et d'assiduité (émargement, évaluation) est assuré.
Qualité et satisfaction
Taux de satisfaction des apprenants par rapport à l'enseignement du formateur - 98%
Taux de satisfaction générale (contenu de la formation, enseignement, environnement, accueil...) 93%
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Modalités de certification
Détails sur la certification
- Pas de certification
Capacité d'accueil
Entre 0 et 10 apprenants
Délai d'accès
3 semaines
Accessibilité
Les personnes atteintes de handicap souhaitant suivre cette formation sont invitées à nous contacter
directement, afin d'étudier ensemble les possibilités de suivre la formation.